Personalization-Analytics-Busineess-Utilization-of-Net-Promoter-Score

时间:2021-03-04 17:19:30
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文件名称:Personalization-Analytics-Busineess-Utilization-of-Net-Promoter-Score
文件大小:2.12MB
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更新时间:2021-03-04 17:19:30
R 个性化分析,商务应用,网络推广得分 ##SouthEastAirlines 问题陈述 为了帮助客户东南航空提高他们的服务质量,我们设计了这个项目来研究会影响客户满意度的因素。 在此项目中,我们将创建有意义的旅行者细分,并研究他们的“推荐兴趣”在该细分中相对于其他变量的变化情况,然后根据我们的数据分析对如何增加NPS的数量提出一些建议。 促销员净额 东南航空向他们的客户进行了调查,以衡量他们向朋友或同事推荐该航空公司的可能性。 其背后的想法是收集客户体验的感受。 使用净发起人得分(NPS)作为衡量标准有很多含义。 NPS可以分为三类,它们具有明显不同的特征,并会影响客户的品牌认知度和客户流失率。 评估其可能性从1-6中推荐的客户被认为是不利因素,7和8被认为是被动因素,而9和10被认为是推动者。 与启动者相比,拒绝者停止使用产品的可能性高1.5倍 东南航空通过调查收集了很多原始数据。 数据
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Personalization-Analytics-Busineess-Utilization-of-Net-Promoter-Score-main
----data_1.csv(2.35MB)
----Business Utilization of Net Promoter Score.pdf(821KB)
----RCodes-Final Project()
--------Random forrest.R(1KB)
--------Cleaning and bucketing.R(6KB)
--------Logistic.R(3KB)
--------Clustering.R(980B)
--------GBM.R(1KB)
--------Model.R(2KB)
----IST 687 Final Project Presentation.pdf(1.28MB)
----README.md(2KB)

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