文件名称:matlab中绿色的代码什么意思-Lab-Python:实验室Python
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更新时间:2024-06-10 14:06:30
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matlab中绿色的代码的英文Python简介 @(教学) 目标: python和程序设计概述 python解释器简介 conda简介 在HPC上设置Jupter笔记本 python中的术语和数据类型调查 python中的运算符 列表,字典,集 库和模块 对于循环! 什么是编程? 编程是编写一组指令(程序)以告诉计算机执行一个过程的过程。 程序的编写可以使用多种不同的语言之一进行,但是许多关键概念是一致的。 一般程序类型 一些编程语言(例如C,C ++)需要进行编译。 此过程采用人类可读的代码(源代码),并将其转换为可由计算机执行的不太人类可读(或不可读)的指令集。 在计算机上编译后,该代码应该可以根据需要重新运行。 这是与您交互的大多数计算机程序的运行方式。 优点:特定于计算机,缺点:有时速度较慢,优化程度较低 其他编程语言不需要编译,而是由解释器处理。 这些语言称为脚本语言(例如bash,Python,Matlab,R等)。 用这些语言编写的脚本或程序需要程序才能运行。 优点:可修改,可行,无需编译缺点:有时速度较慢,优化程度较低 为什么选择Python? 从 我们已选择在本课程中
【文件预览】:
Lab-Python-master
----sayhello.py(392B)
----newdata()
--------outfile1.csv(4KB)
--------outfile8.csv(4KB)
--------outfile6.csv(4KB)
--------outfile9.csv(4KB)
--------outfile2.csv(4KB)
--------outfile3.csv(4KB)
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--------outfile0.csv(4KB)
----README-190924.pdf(3.34MB)
----README.pdf(3.33MB)
----data()
--------random.csv(47KB)
--------std-code.tab(640B)
--------fasta()
--------groundhog.csv(8KB)
--------groundhog.meta(60B)
----random_data.ipynb(3KB)
----Python-Exercises.md(4KB)
----factorial.py(438B)
----.gitignore(21B)
----README.md(38KB)
----lab.yaml(116B)
----Nested-Dictionary-test.ipynb(6KB)
----README-190926.pdf(3.37MB)