文件名称：建立数字图像组合的贝叶斯网络模型-研究论文
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更新时间：2024-06-09 14:18:22
bayesian network intellectual assets portfolio
这项工作的主要思想是考虑到其结构要素的强烈异质性，重建知识资产投资组合模型。 我们的研究表明，超过40％的资产可能根本无法出售，因此不会影响整体收益和投资组合风险指标（EaR）。 有些资产组的财务回报也很小。 再加上无法出售的群体，他们可能会占据总投资组合的90％。 最后，进行主要回报的销售负责人小组可能只占总资产数量的6-10％，但带来了总投资组合回报的80％以上。 因此，投资组合的结构可能非常不同，这可能解释了在日范围内，收益随机变量分布关于正态的充分不对称性。 我们提供了更复杂的概率投资组合模型，该模型使我们不仅可以考虑足够的定量异质性，而且可以根据可比需求的原理来考虑资产组之间的因果关系。 我们证明了在销售主管团队的指导下存在资产永久性溢出的过程，并且随着这种流动，投资组合的风险参数正在发生变化。