【文件属性】：
文件名称：wqu-capstone-vol-prediction:WQU顶峰项目
文件大小：5.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-08 15:54:20
Python
WQU顶石项目-第23组
这是一个开源库，实现了贝叶斯更新以进行日内交易量预测。 该库可以通过对交易量可用性敏感的交易算法实时和实时地使用，因此需要进行日内交易量预测。
为了训练和测试我们的模型，我们使用了以下股票的一分钟柱线：从下载的FB，MSFT，GOOGL，JNJ，V。
组件
库由以下组件组成：
校准器为模型生成配置文件
基于历史数据和日内交易量更新的模型生成日内交易量预测
WebSocket服务器通过加载配置器生成的配置，侦听市场数据更新并通过更新的预测通知客户端来初始化模型实例。
Marketdata发布者每天发布一分钟的批量更新。 该组件在重播模式下很有用，因为它从pickle文件中加载数据，并以预定义的时间间隔将更新发送到服务器。
测试客户端，侦听websocket服务器发布的数量预测，并在简单的html页面中将其可视化。 客户正在使用图形库来可视化体积曲线。
为了