文件名称：autocluster:AutoML用于sklearn中的模型聚类
文件大小：116.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 03:39:04
clustering hyperparameter-optimization bayesian-optimization automl Python
自动集群 autocluster是用于执行集群任务的自动化机器学习（AutoML）工具箱。 报告和演示幻灯片可在和找到。 先决条件 Python 3.5或更高版本 也可以使用Linux OS或 如何开始？ 首先，安装 ： sudo apt-get install build-essential swig conda install gxx_linux-64 gcc_linux-64 swig pip install smac==0.8.0 pip install autocluster 这个怎么运作？ autocluster自动优化集群问题的配置。 通过配置，我们的意思是 降维算法的选择 聚类模型的选择 降维算法的超参数的设置 聚类模型的超参数的设置 autocluster提供了3种不同的方法来优化配置（复杂度不断提高）： 随机优化 贝叶斯优化 贝叶斯优化+元学习（warm