文件名称：半自动图像注释工具：Anno-Mage：一种半自动图像注释工具，它通过使用预先训练的模型为80个对象类建议注释来帮助您注释图像
文件大小：3.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:13:46
automation deep-learning image-annotation tensorflow keras
Anno-Mage：半自动图像注释工具 具有张量流和keras对象检测模型的半自动图像注释工具箱。 安装 克隆此存储库。 在存储库中，执行pip install -r requirements.txt 。 请注意，由于与tensorflow安装方式不一致，因此此软件包未定义对tensorflow的依赖关系，因为它将尝试安装tensorflow （至少在Arch Linux上会导致错误的安装）。 请确保已根据您的系统要求安装了tensorflow 。 另外，请确保已安装Keras 2.1.3或更高版本，并且已安装OpenCV3.x。 a）对于模型-下载并将其保存在/ snapshots /
【文件预览】：
semi-auto-image-annotation-tool-master
----config.py(1KB)
----PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(1KB)
----main.py(27KB)
----requirements.txt(37B)
----tf_config.py(3KB)
----CONTRIBUTING.md(5KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(2KB)
----icon.gif(2KB)
----snapshots()
--------tensorflow()
--------README.md(34B)
--------keras()
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----demo.gif(3.23MB)
----annotations()
--------annotations.csv(339B)