文件名称：scripture-graph:探索圣经的数据科学
文件大小：3.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 20:21:13
Python
经文图 在“查看使用此代码的博客文章。 连接浏览器 访问以在交互式Web应用程序中探索交叉引用。 快速开始 # Install the package. git clone https://github.com/skearnes/scripture-graph.git cd scripture-graph pip install -r requirements.txt python setup.py install # Download Standard Works EPUB files. ./download_epub.sh # Generate a graph. python scripture_graph/build_graph.py --input_pattern= " *.epub " --output=scripture_graph.graphml 图形可视化 生成的图可以使用
【文件预览】：
scripture-graph-main
----download_epub.sh(770B)
----.style.yapf(12KB)
----docs()
--------_posts()
--------404.html(995B)
--------assets()
--------_config.yml(9KB)
--------CNAME(17B)
--------LICENSE(20KB)
--------Gemfile(2KB)
--------Gemfile.lock(7KB)
--------.gitignore(56B)
--------_data()
--------README.md(445B)
--------index.md(88B)
--------blog()
----format.sh(2KB)
----.pylintrc(18KB)
----.github()
--------workflows()
----run_tests.sh(660B)
----LICENSE(11KB)
----app()
--------main.py(6KB)
--------templates()
--------app.yaml(1KB)
--------static()
--------.gcloudignore(592B)
--------requirements.txt(110B)
--------gunicorn.conf.py(743B)
--------setup.sh(760B)
----requirements.txt(144B)
----scripture_graph()
--------graph_lib.py(30KB)
--------build_graph.py(4KB)
--------__init__.py(579B)
--------graph_lib_test.py(3KB)
--------notebook_lib.py(1KB)
----setup.py(730B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(788B)