文件名称：水下无线传感器网络的集群路由协议
文件大小：2.15MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 01:35:32
UWSN; K-means algorithm; initial centers
水下无线传感器网络是探索海洋的有效工具。 在本文中，我们研究了水下传感器网络（UWSN）中的节点聚类问题，并将该问题表述为基于聚类的优化问题，目的是平衡能耗并延长网络寿命。 为此，本文提出了一种集群路由协议，该协议将K-means算法应用于网络集群中，以避免LEACH中出现集群不均匀的情况。 考虑节点的深度和周围的密度，通过最大距离法选择簇的初始中心。 考虑节点的剩余能量，节点与群集中心之间的距离以及节点与基站之间的距离来选择现有的簇头和辅助簇头以共享能量消耗。 网络仿真结果表明，C与LEACH和LEACH ompared - L，该算法能够有效地平衡能耗，延长网络的寿命，并提高数据传输的量。