文件名称：object_detection_debug
文件大小：232KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 17:39:12
Python
这个项目可以帮助您使用tensorflow渴望的执行模型来调试object_detection（SSD，FASTER ...）！ train_for_eager_excution.py文件和原始train.py文件之间的区别在于，已替换了数据集对象。 您可以像以前一样使用渴望的执行模型来调试您的ssd，更快，掩码更快。 train_for_eager_excution.py的用法与原始train.py文件的用法相同。 inspect_tfrecord.py文件可帮助您直接使用来自coco tfrecord文件的bbox显示输入图像。 您需要对代码进行另外三处更改： 数据集输入：get_next函数 def get_debug_dataset(): #one tfrecord example groundtruth_difficult = [] grou
【文件预览】：
object_detection_debug-master
----inspect_tfrecord.py(9KB)
----train_for_eager_excution.py(9KB)
----README.md(7KB)
----COCO_val2014_000000391895.jpg(219KB)
----trainer.py(15KB)