文件名称:optimizer-elo-ratings:为Python全局优化器分配Elo评级
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更新时间:2024-03-09 04:46:53
Python
优化器评估 使用软件包将分配给无衍生工具的全局Python全局优化“策略”。 查看排行榜 查看当前的或按问题的维度以及允许的功能评估次数细分特定 。 请注意,其中一些尚未达到平衡。 有什么策略? python软件包的选择(例如scipy.optimize,ax平台,hyperopt,nevergrad,optuna,platypus,pymoo,pySOT或skopt)以及其他选择的固定(例如方法选择,参数选择等)。 创建自己的候选清单 请参阅程序包,以根据其对您的问题(而非我们的问题)的性能来选择优化器的简单方法。 贡献 有好的目标函数或优化策略? 将其入软件包并提交拉取请求,或者至少在问题中提出建议。