文件名称：Project3:机器学习项目预测美国大火
文件大小：48.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 22:41:35
JupyterNotebook
第7组，项目3 –美国野火数据库； 机器学习扩展项目 成员：Kaylon Young，Vincent Adams，Emeka Obianyor，Rob Pascarella 抽象的： -摘自项目2-- 野火不会在野外结束的地方停下来。 他们在社区和社区中燃烧，毁坏财产并夺去生命。 随着气候变化在美国引起的野火的增加，必须了解全国范围内房屋风险的变化情况。 温暖，干燥的条件以及更大的发展成易燃景观的融合使许多社区容易受到人为造成的野火的伤害。 该项目的目的是提取和探索1992年至2015年在美国发生的野火的公共空间数据库，其中包括188万地理参考野火记录，在24年*燃烧了1.4亿英亩时期。 -- 如上所述，根据项目2，使用教室中学习的大量工具对大型野火数据（仅G类-吞没5000+英亩的最大火）进行了可视化处理。 项目3旨在扩展该想法：我们可以将其与历史天气数据和由机器学习模型支持的草
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Project3-main
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--------gridModel_model_v1.sav(430KB)
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