文件名称：lesliematlab代码-DSCNN_OCLBCP:DSCNN_OCLBCP
文件大小：70KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 23:03:13
系统开源
莱斯利·matlab代码野生眼周：双流CNN和OC-LBCP 介绍 这项工作为野外眼周的新型描述符OC-LBCP和双流CNN做出了贡献。 我们还提供以下代码： OC-LBCP（请参阅） 野外眼周双流CNN的预训练模型（请参阅） 预训练模型 请从以下位置下载经过预先训练的模型，并确保您按照以下步骤设置我们的目录： DSCNN_OCLBCP ├── model_result │ ├── mat │ └── save └── test_data ├── descriptor └── rgb 兼容性 我们使用以下代码测试了代码： 神经网络 Ubuntu OS 18.04 LTS和Anaconda3（Python 3.7）下的Tensorflow-GPU 1.13.1 Windows 10和Anaconda3（Python 3.7）下的Tensorflow-GPU 1.13.1 / Tensorflow 1.13.1 OCLBCP MATLAB 2018b和MATLAB 2019b 要求 数据集 有关数据集信息，请参阅我们的论文[1]。 数据集在中提供。 引文 如果您在研究工作中使用我们的模
【文件预览】：
DSCNN_OCLBCP-master
----DSCNN()
--------test_recognition.py(6KB)
--------test_data()
--------image_utils.py(3KB)
--------DSCNN_utils.py(5KB)
----OC-LBCP()
--------LBP_rules.m(57B)
--------butterworth.m(665B)
--------combinationBlock.m(426B)
--------LTP_rules.m(225B)
--------pattern_rules.m(467B)
--------sample()
--------test_OCLBCP.m(2KB)
--------combine_LBP_LTP.m(4KB)
--------regular_map.mat(907B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)