文件名称：sparksql-model-solr-poc:POC在Solr中存储机器学习模型
文件大小：101KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 02:30:24
Java
sparksql模型solr-poc POC在Solr中存储机器学习模型 在hadoop生态系统的大多数技术部分（例如hive，spark等）中，推荐的存储机器学习模型的格式是木地板格式（由ASF开发）。 此POC试图在Solr中读取，解析并存储实木复合地板模型，然后再次读取以进行预测。 Spark SQL已经提供了将镶木地板文件转换为DataFrame的机制。 特征： 将Spark数据帧发送到Solr 将数据帧从Solr读回Spark 先决条件： 安装火花。 [下载链接： : ] 程序： 将项目克隆到本地仓库中。 Git克隆 使用样本数据测试了三种测试机器学习算法。 这些类是DecisionTreeTest.java，MultinomialLogistic.java和NaiveBayesTest.java a）所有这三个类都有硬编码的输入文件路径。 更改变量“
【文件预览】：
sparksql-model-solr-poc-master
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