文件名称：Symbasive:用于模拟入侵物种管理的系统保护计划工具
文件大小：443KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 03:15:07
conservation environmental-modelling conservation-planning JupyterNotebook
Symbasive：模拟入侵物种管理的系统性保护规划工具 这是Rodolfo Ocampo开发的Python模块的早期原型，这是他在3A Institute（3Ai）的硕士最终项目中的一部分。 3Ai是澳大利亚国立大学的一所新学院，正在建立一个新的工程学部门-网络工程学，该学科研究安全，可持续和负责任的人工智能使能的物理网络系统的发展。 该项目是由主办机构CSIRO在其“健康国家AI”项目中进行的。 概述 卡卡杜国家公园中的“健康乡村AI”项目是Bininj共同研究人员与土著巡游者，卡卡杜管理委员会，CSIRO，澳大利亚公园，北澳大利亚国家环境科学计划（NESP），西澳大利亚大学（UWA）的合作，查尔斯·达尔文大学（CDU）和微软将负责任的AI整合到土著土地保护工作中。 健康国家AI目前正用于解决威胁卡卡杜生物多样性和Bininj文化的入侵性草丛，因为它已经取代了与环境和文化相关的本地物
【文件预览】：
Symbasive-main
----Symbasive.ipynb(198KB)
----README.md(19KB)
----Photos()
--------before.png(157KB)
--------after.png(175KB)