多目标优化算法设计源代码

时间:2013-01-03 14:01:30
【文件属性】:

文件名称:多目标优化算法设计源代码

文件大小:121KB

文件格式:GZ

更新时间:2013-01-03 14:01:30

多目标优化

多目标优化算法设计源代码,供大家学习研究使用


【文件预览】:
bin
include
----moea()
--------PTreeNode.h(4KB)
--------MOEA.C(7KB)
--------Normalizer.h(1KB)
--------Population.h(3KB)
--------PTree.h(2KB)
--------Pareto.h(3KB)
--------Vector.h(6KB)
--------Select.C(4KB)
--------Reduction.C(3KB)
--------Bin2DecGenome.C(1KB)
--------Reduction.h(1KB)
--------AlleleStr.C(647B)
--------Random.h(763B)
--------Select.h(2KB)
--------Population.C(3KB)
--------PTree.C(8KB)
--------Bin2DecGenome.h(5KB)
--------ParameterList.C(7KB)
--------Genome.h(5KB)
--------NPGA.h(2KB)
--------VEGA.h(2KB)
--------Genome.C(2KB)
--------MOEA.h(8KB)
--------AlleleStr.h(2KB)
--------PTSGA.C(2KB)
--------ParameterList.h(1KB)
--------Normalizer.C(1KB)
--------TAGS(7KB)
--------PTreeNode.C(6KB)
--------PTSGA.h(3KB)
--------makefile(2KB)
--------Random.C(99B)
--------ObjectiveVector.h(5KB)
--------Assign.C(3KB)
--------SPEA.h(2KB)
--------Assign.h(1KB)
--------README(3KB)
--------Pareto.C(130B)
--------NSGA.h(2KB)
--------Grid_Loc.h(3KB)
--------Grid_Loc.C(2KB)
lib
tmp
knapsack
----nsga.C(1KB)
----log.C(668B)
----knapsack.h(462B)
----eval.C(4KB)
----spea.C(1KB)
----npga.C(1KB)
----vega.C(1KB)
----makefile(3KB)
----ptsga.C(1KB)
----problem()
--------knapsack.250.3(28KB)
--------knapsack.750.3(86KB)
--------knapsack.500.3(57KB)
--------knapsack.250.2(19KB)
--------knapsack.100.2(8KB)
--------knapsack.500.4(76KB)
--------knapsack.500.2(38KB)
--------knapsack.750.4(114KB)
--------knapsack.250.4(38KB)
--------knapsack.750.2(57KB)
--------knapsack.100.4(15KB)
--------knapsack.100.3(11KB)

网友评论

  • 不错,代码很好值得学习
  • 很好,非常感谢!!!
  • 还可以,不过有例子就更好啦
  • 谢谢分享,还不会编译通过。
  • 讲解不太清楚,但是还是谢谢作者
  • 用起来不方便 只能分析代码
  • c代码我现在很少用,但可以学习一下。
  • 很好很全面的学习资料,谢谢楼主。
  • 不知道是不是我的水平太低还是什么?表示看不懂。
  • 谢谢上传,进化算法,不一定最有效,但可以试试
  • C的,环境不是win的,只能分析代码了
  • 可以用,太专业了
  • 没有详尽的实例
  • 介绍不详细啊~是C
  • C代码,看不太懂,这个算法太专业了
  • 这个资源介绍太少,拿到手才知道不是matlab
  • 优化算法的代码对于做计算研究的人来说还是相当有价值的
  • 我对MATLAB不熟悉,只是希望用蚁群算法求解,但现在还是没有搞出来,很是疼心啊,不过我要感谢各位给我提供的这么好的代码,我以后有时间了,一定要好好研究研究!