文件名称：季节性预测代码matlab-ECOTOOL:用于时间序列分析和预测的新工具箱
文件大小：1.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 20:15:11
系统开源
初步预测代码matlab 生态工具 ECOTOOL包含用于识别，验证和预测动态模型的几种例程。 该工具箱包括各种具有可视化支持的探索性，描述性和诊断性统计工具，这些工具以易于使用的图形用户界面设计。 它还结合了复杂的自动程序来进行识别，精确的最大似然估计和离群值检测，可用于文献中提供的许多类型的模型（例如，多季节ARIMA模型，传递函数，指数平滑，不可观测的分量，VARX）。 例如，您可以通过自动识别异常值来估计指数平滑或未观察到的组件模型，这是我以前从未见过的。 您也可以运行具有两个季节（例如每日和每周）的ARIMA模型自动识别… 仅需几行代码，您就可以对时间序列进行全面的分析。 该工具箱提供了深入的文档系统和联机帮助，并且其中包含许多演示，这些演示将指导您完成时间序列建模的过程。 Matlab的ECOTOOL工具箱已发布在PLOS ONE中，您可以在其中找到一些示例以及工具箱概述（）。
【文件预览】：
ECOTOOL-master
----LICENSE(34KB)
----dataPLOSpaper.mat(248KB)
----README.md(1KB)
----ECOTOOL.mltbx(929KB)
----ECOTOOL_Manual.pdf(620KB)