基于灰色预测和神经网络的人口预测

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文件名称：基于灰色预测和神经网络的人口预测
文件大小：370KB
文件格式：PDF
更新时间：2013-08-19 03:28:28
基于灰色预测和神经网络的人口预测 ：人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求 量控制性指标，调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确，直接 关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非 线性映射能力的特性，提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的-./0.（1，2）的递 归网络模型进行一步预测及其灰色预测30（!，!）等维新息模型预测，然后再用前馈神经网络对30（!，!）模型和递 归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例，对其总人口进行了试验预测。结果表 明：-./0.（1，2）递归网络模型比30（!，!）模型具有更高的预测精度，而4-- 模型的组合预测效果优于其它单一预 测模型。 关键词：灰色预测；人工神经网络；人口预测；组合预测