文件名称：去噪代码matlab-salt_iccv2017:基于SALT（iccv2017）的视频去噪代码，Matlab实现
文件大小：4.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 01:27:26
系统开源
去噪声代码matlab 基于SALT的视频降噪 ============= 基于SALT的视频降噪随附于以下出版物：“联合自适应稀疏性和动态低秩：视频降噪的在线Tensor重构方案”，IEEE国际计算机视觉会议（ICCV），2017年。 描述： 我们提出了一种基于新型稀疏和低秩张量（SALT）模型的视频去噪方法。 引入了一种有效的，无监督的在线unit稀疏变换学习方法，以动态地施加自适应稀疏性。 基于SALT的视频降噪显示出低延迟，并且可以潜在地处理流视频。 据我们所知，这是将自适应稀疏性和低等级性相结合以进行视频降噪的第一项工作，也是以在线方式解决所提出的问题的第一项工作。 SALT软件包包括（1）SALT Matlab函数的集合，以及（2）SALT论文中使用的示例数据。 您可以在以下位置下载我们的其他软件包。 纸 可用纸。 如果使用，请引用我们的出版物： Bihan Wen，Yanjun Li，Luke Pfister和Yoram Bresler，“快速联合自适应稀疏性和低等级：用于视频降噪的在线张量重构方案”，Proc。 IEEE国际Conf。 计算机视觉（ICCV），2017年
【文件预览】：
salt_iccv2017-master
----vidosat_tool()
--------PSNR.m(174B)
--------VIDOSAT_videodenoising_param.m(2KB)
--------PSNR3D.m(197B)
--------HilbertCurve.m(633B)
--------displayDictionaryElementsAsImage.m(3KB)
--------avi2grayVideo.m(2KB)
--------continuousOrder.m(141B)
--------getVIDOSAT_multipass_param.m(1KB)
----VIDOSAT_videodenoising.m(11KB)
----demo_videodenoising.m(2KB)
----salt_tool()
--------onlineUTLupdate_analysis.m(2KB)
--------PSNR.m(140B)
--------PSNR3D.m(172B)
--------module_vblockAggreagtion.m(2KB)
--------module_offlineBM.m(2KB)
--------SALT_videodenoise_param.m(3KB)
--------module_videoCrop.m(348B)
--------module_TLapprox.m(3KB)
--------module_videoBM_fix.m(3KB)
--------module_video2patch.m(790B)
--------sparse_l0.m(351B)
--------module_videoEnlarge.m(2KB)
--------module_vLRapprox.m(2KB)
----SALT_videodenoising.m(6KB)
----README.md(2KB)
----demo_data()
--------salesman.mat(4.03MB)