Arxiv-Daily:我的每日Arxiv阅读笔记

时间:2021-04-01 23:24:59
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更新时间:2021-04-01 23:24:59
每日Arxiv 我每天的arxiv阅读笔记。 简历(每日) 20210401 最佳: 然而,到目前为止,对图像变压器的优化研究还很少。 在这项工作中,我们为图像分类建立和优化了更深的变压器网络。 这导致我们生成的模型的性能不会在更早的深度就达到饱和,例如,在没有外部数据的情况下进行训练时,我们在Imagenet上获得86.3%的top-1准确性(Facebook,DeiT团队) 然而,发现语义上有意义的潜在操作通常涉及艰苦的人类对多个*度的检查,或涉及每种所需操作的带注释的图像集合。 在这项工作中,我们探索利用最新引入的对比语言-图像预训练(CLIP)模型的功能,以便为StyleGAN图像处理开发基于文本的界面,而无需进行此类人工操作。 CVPR21: (Jiaya Jia) 自然语言规范的跟踪是一个新兴的新兴研究主题,旨在基于目标对象的语言描述在视频序列中定位目标对象。 在
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