文件名称：'Learning to Detect Video Saliency With HEVC Features'.pdf
文件大小：6.34MB
文件格式：PDF
更新时间：2023-06-17 12:10:51
HVS 机器视觉 视觉注意力系统
文献阅读笔记模板 文献原文 Learning to Detect Video SaliencyWith HEVC Features 中文引用格式 英文引用格式 Xu M , Jiang L , Sun X , et al. Learning to Detect Video Saliency With HEVC Features[J]. Image Processing, IEEE Transactions on, 2017, 26(1):369-385. 文献级别 提交SCI 提交EI 提交ISTP 提交1A 提交1B 提交其它 文献价值 提交最高 提交高 提交中 提交低 阅读内容 提交摘要 提交引言 提交方法 提交实验 提交讨论 提交结论 研究问题 本文件研究了在显着性检测中，如何使用高效视频编码(HEVC)标准用来生成有用的特征。 研究背景 在人类视觉系统（HVS）的研究当中，研究人员发现当人类在看一个场景时，可能会使区域内的某个点固定在高的分辨率下。其他区域，则投入较少的分辨率，生成低的分辨率。因此人类可以避免大量的视觉信息处理。在早期研究中，Itti等研究者根据对HVS的理解，发现在强度、颜色和方向的低水平特征在检测静止图像的显着性方面具有显著效果。