文件名称：Learning-Terraform-with-GCP
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 00:16:38
terraform gcp HCL
Learning-Terraform-with-GCP 此存储库是使用 GCP 学习 Terraform 的示例代码。 示例在以下书籍中进行了解释。 『 』 『 』 『 』 『 』 基础版 第 4 章 资源和 terraform 命令 第 5 章 如何编写配置 条件表达式 版本和提供者 模块结构 模块 第六章 状态管理 远程后端 通过后端环境分离状态 变形金刚 实用版 第三章 两层架构 两层架构 第4〜7、9、10 GKE +微服务模板 不同的存储库： toshi0607/GKE-Microservices-Terraform-project-template 第 8 章 Lint 和验证 棉绒和验证
【文件预览】：
Learning-Terraform-with-GCP-master
----.gitignore(888B)
----version-and-provider()
--------main.tf(768B)
--------README.md(85B)
----output()
--------main.tf(411B)
--------README.md(356B)
----module-test()
--------main.tf(260B)
--------variables.tf(677B)
--------outputs.tf(138B)
--------terraform.tfvars.sample(290B)
--------README.md(85B)
--------versions.tf(97B)
--------modules()
----for_each()
--------main.tf(692B)
--------README.md(376B)
----count()
--------main.tf(720B)
--------README.md(376B)
----two-layer-architecture()
--------main.tf(5KB)
--------variables.tf(293B)
--------gceme.sh.tpl(3KB)
--------outputs.tf(171B)
--------terraform.tfvars.sapmple(298B)
--------README.md(449B)
--------graph(6KB)
----gke-microservice()
--------README.md(132B)
----dynamic()
--------main.tf(683B)
--------README.md(523B)
----condition()
--------main.tf(375B)
--------README.md(439B)
----README.md(2KB)
----module-sample()
--------main.tf(0B)
--------variables.tf(0B)
--------outputs.tf(0B)
--------README.md(0B)
--------versions.tf(0B)
--------modules()
----lint-and-validation()
--------conftest()
--------tflint()
--------terraform-validate()
--------terraform-fmt()
----data-sources()
--------main.tf(391B)
--------README.md(376B)
----locals()
--------main.tf(806B)
--------README.md(415B)
----variable()
--------main.tf(653B)
--------.terraform-version(7B)
--------README.md(414B)
----state-separation()
--------production()
--------README.md(616B)
--------development()
--------modules()
----remote-backend()
--------main.tf(771B)
--------README.md(254B)
----terraformer-test()
--------generated()
--------main.tf(68B)
--------variables.tf(111B)
--------provider.tf(205B)
--------README.md(407B)
----basic()
--------main.tf(450B)
--------README.md(375B)