论文研究-基于改进控制标记符分水岭的牙体硬组织分割.pdf

时间:2022-08-11 17:15:44
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文件名称:论文研究-基于改进控制标记符分水岭的牙体硬组织分割.pdf

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更新时间:2022-08-11 17:15:44

医学图像分割,特征提取,支持向量机,分水岭变换

针对口腔视频图像中的牙齿形态特点,提出了一种基于改进控制标记符分水岭变换的牙体硬组织分割算法,进而为临床诊断、矫正、修复等提供参考。该方法首先对牙齿图像进行预处理,并结合牙体硬组织颜色特征分析,提取出牙体硬组织区域,作为初步控制标记符;其次,利用支持向量机对初步控制标记符进行分类优化,并经形态学操作处理后,提取出最终的控制标记符;最后,利用基于改进控制标记符的分水岭方法对图像进行分割,将视频图像分成同质区域,并通过计算区域平均特征,完成牙体硬组织的自动分割。仿真实验结果表明,该算法具有较好的适应性和鲁棒性,提高了牙齿硬组织的分割精度。


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