论文研究-运用距离测度进行多传感器目标级信息融合.pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-运用距离测度进行多传感器目标级信息融合.pdf

文件大小：413KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-09-30 16:08:14

论文研究

与传统的K-近邻算法不同，提出了一种结合属性值贡献度与平均相似度的KNN改进算法。首先考虑测试样本与相似样本点间的平均相似度，其次考虑不同类别中的相似样本点的个数，最后还考虑与相似样本相同的属性值对类别的贡献度。在蘑菇数据集上进行实验结果表明，改进后的KNN分类算法的准确率比传统的K-近邻分类算法的准确率更高。