文件名称：论文研究-一种挖掘加权频繁项集的改进算法.pdf
文件大小：498KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 22:39:57
论文研究
分析了New-Apriori和MWFI（Mining Weighted Frequent Itemsets）算法之不足，提出了一种挖掘加权频繁项集的New-MWFI算法。该算法按属性的权值对事务进行分类，并依次求出每个类别内的加权频繁项集。由于每个类别内的频繁项集满足Apriori性质，因而可以利用Apriori算法或其他改进算法进行挖掘，从而克服了原来算法的不合理和效率低下的缺陷。实验表明该算法能更有效地从数据集中挖掘出加权频繁项集。