文件名称：论文研究-基于扩展符号聚集近似的水文时间序列异常挖掘.pdf
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更新时间：2022-08-11 15:15:12
水文时间序列, 异常挖掘, 符号化, 距离度量
水文时间序列异常挖掘目前大多采用基于距离的方法。为了克服该方法耗时长、计算量大的缺点, 采用一种符号化算法, 用扩展符号聚集近似对序列符号化表示, 再对字符串进行距离度量, 并以太湖流域小梅口站逐日水位数据为例进行验证。实验表明该方法的挖掘结果更全面, 运算效率很高, 更适合处理大规模数据集。