【文件属性】：
文件名称：Genre_Classification:确定给定歌曲类型的机器学习项目
文件大小：96KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-10 03:12:02
JupyterNotebook
类型_分类
确定给定歌曲类型的机器学习项目
方法：用户以wav格式向程序提供任意长度的声音文件作为输入。 其长度由“声音文件库”确定，然后根据长度，使用“ pydub库”将歌曲分为n个3秒的部分。 对于这些部分中的每一个，在“ librosa-library”（可能还有其他）的帮助下，分别保存和隔离节奏或和声等音乐属性。 对于每个部分，都会产生一系列孤立的属性，在这些属性的基础上，经过充分训练的ML模型可以对乐趣进行预测。 最后，选择该流派作为输出，这是通过ML算法对大多数部分进行预测的。
开发需要两个程序。 在程序1中，训练了一个神经网络来确定正确的体裁。 在程序2中，开发的神经网络用于预测输入的声音文件
【文件预览】：
Genre_Classification-main
----predictGenre.ipynb(14KB)
----README.md(1KB)
----TrainModel_tryingOutFeatures.ipynb(9KB)
----TrainModel_gib_dein_Bestes_Patrick.ipynb(143KB)
----SoundSlicing.ipynb(102KB)
----TrainModel.ipynb(581KB)
----TrainModel_v1.1.ipynb(442KB)