文件名称：langID-NLP:项目
文件大小：59.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 10:59:10
JupyterNotebook
langID-NLP 项目：语言识别 该项目涉及自然语言处理（“ NLP”）系统，该系统能够识别给定文本的语言。 它是M. Sc。的“高级自然语言处理”讲座中考试的一部分。 波茨坦大学的认知系统。 我们的团队由Bhuvanesh Verma，Ian Clotworthy和Arthur Hilbert组成。 该存储库包含WiLI-2018数据集：Thoma，Martin。 （2018）。 WiLI-2018-*语言标识数据库（版本1.0.0）[数据集]。 Zenodo。 要将笔记本用于语言识别，请执行以下操作： 导航到langID_NLP.ipynb 点击文件预览顶部的“在Colab中打开”横幅 在Colab菜单中，导航至“编辑”->“笔记本设置”，然后选择“硬件加速器：GPU” 运行笔记本
【文件预览】：
langID-NLP-master
----README.md(880B)
----langID_NLP.ipynb(939KB)
----WiLI-2018_data()
--------y_train.txt(469KB)
--------labels.csv(12KB)
--------x_train.txt(61.12MB)
--------README.txt(954B)
--------x_test.txt(62.15MB)
--------y_test.txt(469KB)