文件名称：largeScaleML:用于推荐系统的大规模机器学习库
文件大小：10.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-30 08:44:14
Python
自述文件 注意：对于每个实现的推荐系统，请查看每个文件夹中的自述文件以获取更多实现细节。 推荐系统实现： 集成模型 基线模型 邻里模型 潜在因素模型 矩阵分解协同过滤 基于内存的协同过滤 基于项目 基于用户 基于混合 Spark -SVD -SVD++ -交替最小二乘法 Hadoop 家族评估 - 比较 Hadoop、Hive 在单节点和 5 节点集群上的性能
【文件预览】：
largeScaleML-master
----Integrated-Model()
--------Readme.txt(1KB)
--------ratings.csv(1.71MB)
--------.DS_Store(6KB)
--------integrated_model_CV.py(5KB)
--------toBeRated.csv(145KB)
--------integrated_model.py(5KB)
----SparkCode()
--------SimpleApp()
----.DS_Store(6KB)
----Matrix-factor-Model()
--------matrix_factor_model.py(2KB)
--------Readme.txt(939B)
--------ratings.csv(1.71MB)
--------matrix_factor_model_CV.py(3KB)
--------toBeRated.csv(145KB)
--------result.csv(239KB)
----Memory-Based-Model()
--------userBased.py(6KB)
--------Readme.txt(2KB)
--------ratings.csv(16.47MB)
--------hybrid.py(13KB)
--------movies.csv(160KB)
--------toBeRated.csv(1.82MB)
--------itemBased.py(6KB)
----README.md(563B)