文件名称：论文研究-双层分类策略及其实现算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:06:12
双层分类策略,全局分类器,局部分类器,信用度评估,新测度
针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题，提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器，当全局分类器决策信用度低于指定阈值时，在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(support vector machine,SVM)和模糊分类器(fuzzy classifier)作为全局与局部分类器，命名为SFC。为全局分类器定义了SVM决策信用度的评估机制，并以此给出局部分类器的启动条件。为局部分类器设计了基于新测度的模糊隶属度函数完成决策修正。实验结果表明，SFC