文件名称：GeneticAlgorithm:TSP的遗传算法（旅行商问题）
文件大小：53KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 06:33:17
java genetic-algorithm javafx travelling-salesman-problem Java
遗传算法 遗传算法（GA），用于在Java上实现旅行推销员问题。 图形用户界面 自己放置点或直接输入所需的数量，然后按“随机”。 每次迭代的最佳单位适应度函数结果将在标准输出中显示。 算法参数 您可以在算法中调整算法参数，例如种群大小，变异几率，杂交系数，迭代数量，杂交类型，变异，选择和刷新。AlgorithmStartParameters类。 GA实施的不同部分的类型： 选拔 截断选择-最佳选择 比例选择-更好的单位有更多机会被选择 穿越 单点分频/部分显示分频 两点交叉/有序交叉 突变 单点突变-交换两个基因 贪婪变异 改良的贪婪突变-以给定的概率将第一个/最后一个与中间的那个交换 组合突变-贪婪突变+单点突变 刷新（更新人口，删除冗余人员） “保持最佳状态”刷新-首先删除标记的内容，然后删除总体的“最差”内容，并保持一定数量的总体 比例刷新-首先删除那些已标记的对象，然后以一定
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