文件名称：蔡氏方程matlab求解代码-KPRN:推荐知识图路径的推理
文件大小：8.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 15:29:45
系统开源
蔡氏方程matlab重构代码推荐知识图路径的推理 这是与AAAI 2019论文相关的代码。 该代码广泛使用了机器学习技术，对于培训或预测媒体或本文中所述的其他项目的推荐属性很有用。 平台要求 此代码需要Python（2.7或3.5）和Lua（5.3）。 请确保已安装这些程序的运行时环境。 可以在readMe.pdf中找到详细信息。 在训练模型中建立模型文件的步骤和进行预测的步骤 可以通过readMe.pdf找到模型的详细信息。 归因和致谢 致谢，并感谢其他人在此项目中使用了开源工作。 可从以下来源获得本项目中使用的代码。 作者：Rajarshi Das 看至少根据获得许可。 作者：何湘南博士（） 参见何湘南，廖丽子，张汉旺，聂立强，夏霞和蔡达生（2017）。 神经协作过滤。 2017年4月3日至7日，在澳大利亚珀斯的WWW '17会议录中。 许可下 作者：何湘南博士（） 见何湘南和蔡达生（2017）。 用于稀疏预测分析的神经分解机。 2017年8月7日至11日，日本东京新宿，SIGIR '17会议论文集。 至少获得许可 看至少获得许可 执照 修改版权所有2018 eBay Inc. 修