蔡氏方程matlab求解代码-KPRN:推荐知识图路径的推理

时间:2021-05-19 21:43:05
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文件名称:蔡氏方程matlab求解代码-KPRN:推荐知识图路径的推理
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更新时间:2021-05-19 21:43:05
系统开源 蔡氏方程matlab重构代码推荐知识图路径的推理 这是与AAAI 2019论文相关的代码。 该代码广泛使用了机器学习技术,对于培训或预测媒体或本文中所述的其他项目的推荐属性很有用。 平台要求 此代码需要Python(2.7或3.5)和Lua(5.3)。 请确保已安装这些程序的运行时环境。 可以在readMe.pdf中找到详细信息。 在训练模型中建立模型文件的步骤和进行预测的步骤 可以通过readMe.pdf找到模型的详细信息。 归因和致谢 致谢,并感谢其他人在此项目中使用了开源工作。 可从以下来源获得本项目中使用的代码。 作者:Rajarshi Das 看至少根据获得许可。 作者:何湘南博士() 参见何湘南,廖丽子,张汉旺,聂立强,夏霞和蔡达生(2017)。 神经协作过滤。 2017年4月3日至7日,在澳大利亚珀斯的WWW '17会议录中。 许可下 作者:何湘南博士() 见何湘南和蔡达生(2017)。 用于稀疏预测分析的神经分解机。 2017年8月7日至11日,日本东京新宿,SIGIR '17会议论文集。 至少获得许可 看至少获得许可 执照 修改版权所有2018 eBay Inc. 修

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