使用股票购买数据集的频繁项集和关联规则的应用

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文件名称：使用股票购买数据集的频繁项集和关联规则的应用
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更新时间：2021-03-02 13:52:46
R 市场篮子分析：使用股票购买数据集挖掘频繁项目集和关联规则的应用 其中包含我在美因河畔法兰克福歌德大学商业与经济学院市场学系2019/2020冬季学期选修模块“ Empirische Kundendatenanalyse：Eine praxisorientierteEinführung”的研讨会论文代码。 抽象的： 市场购物篮分析是一种用于识别经常一起购买的产品集的方法。 市场购物篮分析的一种方法涉及在大型数据库中挖掘频繁的项目集和项目之间的关联规则。 从这种分析中获得的知识对于各种营销活动（例如产品展示位置或促销活动）至关重要。 本文演示了ING-DiBa银行2019年股票购买数据上APRIORI算法的实现，以发现经常一起购买的股票集以及这些项目集之间的相关性。 关键字：市场篮子分析，频繁项目集，关联规则，Apriori算法，股票购买 介绍： 挖掘关联规则是检测一组交易中项目之间关

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An-application-of-mining-frequent-itemsets-and-association-rules-using-a-stock-purchase-dataset-main
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