文件名称：论文研究-代码缺陷与代码味道的自动探测与优化研究.pdf
文件大小：1.2MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:31:17
代码缺陷,代码味道,探测,优化,重构,抽象语法树
为了实现代码缺陷与代码味道的自动探测与优化，提升优化与重构的效率，设计并开发了一套名为SCORT的源代码优化与重构工具。SCORT将源代码解析为抽象语法树，再探测其中存在的代码缺陷和代码味道，最后对缺陷和味道进行自动优化和重构。在SCORT中已经实现了对15种常见代码缺陷和六种常见代码味道的检测以及自动优化与重构，提供了多种代码味道的自动重构算法，且具有良好的可扩展性。通过对三个待测项目的探测和优化实验结果表明，对于常见代码缺陷的探测和优化，SCORT的精确率、召回率和准确率均可达100%；对于部分常见的代码味道，SCORT尚需进一步完善。SCORT有助于开发人员提高代码质量，减少源代码中存在的缺陷和味道。