文件名称：Algorithm for Global Optimization Inspired by Collective Animal Behavior:Algorithm for Global Optimization Inspired by Collective Animal Behavior-matlab开发
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 02:31:32
matlab
引入了一种称为集体动物行为 (CAB) 的全局优化元启发式算法。 动物群体，例如鱼群、鸟群、蝗虫群和角马群，表现出各种行为，包括围绕食物来源成群结队、在中心位置附近游荡或成群结队地远距离迁徙。 这些集体行为通常有利于群体，使他们能够提高收获效率，遵循更好的迁徙路线，改善空气动力学并避免捕食。 在所提出的算法中，搜索代理模拟一组基于集体运动的生物学定律而彼此相互作用的动物。 已将所提出的方法与其他众所周知的优化算法进行了比较。 结果表明，当搜索多个基准函数的全局最优时，所提出的方法具有良好的性能。 该算法发表于： http://www.hindawi.com/journals/ddns/2012/638275/ 这些文件包含一个主程序 CAB.m 和两个辅助函数。
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CAB.zip