【文件属性】：
文件名称：secure:信息安全课程的家庭作业项目
文件大小：20.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-07 18:59:34
pku class-project JavaScript
secure
What is it
project for Information Security class
选题背景
验证码作用是区分人与机器
合格的验证码应该基于AI-hard型问题设计
保护邮件等网络服务防止被bot滥用的重要手段
产品现况
12306
然而12306的图片验证码甚至用百度识图就可以识别。
比较合格的图形验证码:
移动验证码：
放一段视频或动图，验证码会不断移动
主流图形验证码
目前最主流的验证码：(机器学习检测+图像识别+逻辑验证)
研究现况
识别带噪音和干扰的验证码
去噪及抗干扰手段：图像二值化+开闭运算+腐蚀膨胀
处理字符粘结：骨架算法
验证码分割：连通域提取
识别：机器学习或深度学习都可以胜任
常见的用于图片识别领域的模型：SVM，CNN
主要思路
目前考虑到的几个方案见.
在孙老师指导下的新的方案以及可行性分析在.
前两天看到了一片文章有了新的想法，虽然
【文件预览】：
secure-master
----report.pptx(5.54MB)
----方案可行性.md(4KB)
----pics()
--------paper_model.PNG(208KB)
--------captcha.PNG(289KB)
--------paper_result.PNG(1.03MB)
----ExtractImg()
--------ExtractImgs.sh(709B)
----src()
--------365.png(16KB)
--------1-1.jpg(9KB)
--------杨青屯.png(673KB)
--------directoryTree.png(7KB)
--------1-3.jpg(9KB)
--------clicktext.png(81KB)
--------2-1.jpg(7KB)
--------数据流图.png(43KB)
--------2-4.jpg(9KB)
--------1-2.jpg(8KB)
--------1-4.jpg(11KB)
--------12306.jpg(23KB)
--------2-2.jpg(9KB)
--------2-3.jpg(8KB)
----图形验证码.pptx(819KB)
----doc()
--------Asirra.pdf(274KB)
--------Machine Learning Attacks-Against the Asirra CAPTCHA.pdf(429KB)
--------Generic Solving of Text-based CAPTCHAs.pdf(1.01MB)
--------Captcha as Graphical Passwords.pdf(1.81MB)
----项目报告.docx(630KB)
----dataset()
--------test.json(20B)
----web()
--------views()
--------utils.js(366B)
--------README.md(1KB)
--------index.js(5KB)
--------package-lock.json(27KB)
--------package.json(311B)
----Graphical-based CAPTCHA.pptx(3.71MB)
----README.md(2KB)
----papers()
--------2016_EuroSP__I Am Robot- (Deep) Learning to Break Semantic Image CAPTCHAs.pdf(2.21MB)
--------基于Web的图形验证码技术的研究与实现.pdf(68KB)
--------2015_MIC__Using JPEG to Measure Image Continuity and Break Capy and Other Puzzle CAPTCHAs.pdf(3.66MB)
----Untitled Diagram.drawio(3KB)
----scheme.md(6KB)
----.gitignore(106B)