【文件属性】：
文件名称：HigherHRNet-Human-Pose-Estimation：这是我们CVPR 2020论文“ HigherHRNet：自底向上人体姿势估计的规模感知表示学习”的正式实施（https：arxiv.orgabs1908.10357）
文件大小：153KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-21 03:08:00
Python
消息
[2020/07/05]来自Towards Data Science的，介绍了HRNet和HigherHRNet用于人体姿态估计。
[2020/03/12]支持对CrowdPose数据集进行培训/测试。
[2020/02/24] CHRPR2020接受HigherHRNet！
[2019年11月23日]代码和模型现在发布！
[2019/08/27] HigherHRNet现在在。 我们还将发布代码和模型，敬请期待！
介绍
这是的官方代码。 自下而上的人体姿态估计方法由于尺度变化的挑战而难以为小人物预测正确的姿态。 在本文中，我们提出了HigherHRNet ：一种新的自底向上的人体姿势估计方法，用于使用高分辨率特征金字塔学习比例感知表示。 该方法配备了用于训练的多分辨率监督和用于推理的多分辨率聚合，能够解决自下而上的多人姿势估计中的尺度变化挑战，并能够更精确地定位关键点，尤其
【文件预览】：
HigherHRNet-Human-Pose-Estimation-master
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