文件名称：关键点匹配三维人脸识别方法 (2010年)
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更新时间：2024-06-07 07:49:43
工程技术 论文
提出了一种新颖的三维人脸识别算法,其基本思路是,把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转,反复 多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上,然后提取2.5D图像的关键点并进行标记,而用这些比原来小得多 的关键点代替原来的面扫描。面对未知的待测人脸首先通过执行相同的多视角特征点提取技术提取关键点,然 后应用一个新的加权特征点匹配算法进行识别。通过用 GavabDB三维面部识别数据集进行试验评估,这个方法 对中性表情人脸可获得高达94%的识别精度,对人脸表情辨识(如微笑)的准确率也超过了88%。实验结果表 明,此