文件名称：论文研究-一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法.pdf
文件大小：1.64MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:41:16
基于内容的图像检索,特征选择,逻辑回归,群稀疏表示,L2,1范数正则化
针对图像检索问题，提出一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法。利用特征具有的群聚与稀疏的特性，构建一个L2，1范数正则化逻辑回归问题，运用自适应谱梯度算法（ANSPG）有效地求解权重，根据这个权重选择出有效特征。最后运用所选择的有效特征在基于内容的检索框架上进行图像检索。在Core15K与IAPR IC12图像库上进行的实验结果表明，提出的方法具有非常良好的性能。