文件名称：basketball-shot-detection:通过机器学习判断篮球投篮并分析投篮姿势
文件大小：287.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:55:00
machine-learning computer-vision sports basketball openpose
这是主要项目的纯源python版本（不含Flask） 判断篮球投篮 橙色：检测到箍 蓝色：检测到篮球 紫色：不确定的镜头 红色：小姐 绿色：射门进去了 检测到篮球和篮筐 适应曲线的篮球轨迹 连接的篮球检测点
【文件预览】：
basketball-shot-detection-master
----trajectory_fitting.jpg(37KB)
----OpenPose()
--------models()
--------Release()
----img()
--------trajectory.png(27KB)
--------demo.gif(5.49MB)
--------trajectory_raw.png(8KB)
--------judging.gif(5.64MB)
----utils.py(13KB)
----basketball_trace.jpg(41KB)
----sample()
--------one_score_one_miss.mp4(6.99MB)
--------multi_angle.mp4(26.79MB)
--------three_score_two_miss.mp4(1.68MB)
--------curry.mp4(745KB)
--------raw2.mp4(29.29MB)
--------output.avi(2.49MB)
--------two_score_two_miss.mp4(11.62MB)
--------raw5.mp4(7.04MB)
--------raw3.mp4(5.07MB)
----requirements.txt(164B)
----.gitignore(30B)
----README.md(712B)
----inference_graph()
--------saved_model.pb(11.82MB)
--------frozen_inference_graph.pb(49.79MB)
----detection.py(3KB)