文件名称：matlab美颜代码-mwumkl2:mwumkl2
文件大小：57KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 17:55:30
系统开源
matlab美颜代码mwumkl2 MWU-MKL项目的最新代码。 描述 该代码包含一个本机C ++实现和一些旨在与numpy和scikit-learn结合使用的python绑定，以及一些较旧的MATLAB绑定（尽管我建议使用较新的python接口）。 您可以在以下位置找到相关论文的arXiv预印本： 算法概述 该算法是通过组合来构建的 Arora＆Kale在矩阵乘法权重更新方面的工作，用于解决半定程序（SDP）和 Lanckriet等人的正线性组合表述了多核学习问题； 这可以表示为二次约束二次程序（QCQP），可以将其转换为SDP。 Arora＆Kale的框架要求计算矩阵指数，除非近似，否则它会很昂贵。 该算法的优点在于，我们具有指数形式的封闭形式，该形式需要线性时间来计算输入点的数量。 这是一个巨大的胜利，因为现在瓶颈在于更新暂存空间，该暂存空间仅需要$ O（mn log（mn））$时间和$ O（mn）$空间。 待办事项清单：[0/2] [] C ++ 11的更新 []添加并行实现（使用BSP框架） 平行说明： 图形（BSP），每个点的顶点 希望能够广播，不需要成为一个团体。 也有
【文件预览】：
mwumkl2-master
----matlab()
--------mwu_dynamic.m(2KB)
----mwu_dynamic.cpp(20KB)
----README.org(3KB)
----Makefile(712B)
----.gitignore(127B)
----mwu_main.h(9KB)
----python()
--------testTestMKL.py(4KB)
--------mwu_main.i(8KB)
--------setup.py(603B)
--------Makefile(1015B)
--------mwumkl.py(5KB)
--------mwu_main_wrap.cxx(144KB)
--------.gitignore(42B)
--------numpy.i(55KB)
----kernel.hpp(8KB)