文件名称：基于Hessian矩阵范数正则化方法的共聚焦图像复原
文件大小：1.35MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:08:50
共聚焦 图像复原 正则化
对于泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像复原问题，为解决传统方法中存在的阶梯效应，提出了一种基于Hessian矩阵范数的正则化方法.在泊松概率模型的基础上，该方法引入Hessian矩阵范数作为正则条件，并应用交替方向乘子法和梯度投影方法求解最优化模型.在激光扫描共聚焦显微镜实验中，所获得的复原图像质量优于传统方法，此结果证明了该方法可以有效地复原泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像.