文件名称：论文研究-脸部特征点的定位与提取方法.pdf
文件大小：1.42MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 07:36:09
论文研究
提出一种正面人脸关键特征点的自动提取方法。该方法选取两个瞳孔点、两个鼻孔点、鼻尖点、两个嘴角点共7个关键特征点进行自动标定的研究，通过在图像预处理阶段采用选择式掩模平滑算子和Fisher线性判别思想分别进行灰度图像的边缘检测和二值化处理，并结合灰度积分投影方法定位人脸区域，进一步应用人脸结构基本特征的先验知识定位面部主要器官，在此基础上结合Hough变换，SUSAN算子实现特征点的自动提取。实验证明：该方法能够准确、有效地标定人脸的关键特征点，具有一定的实用性，可应用于安全部门、身份证管理、电视会议等领域。