文件名称：segmentation-unet-maskrcnn:使用Unet或Mask RCNN进行卫星图像分割的代码，并比较这两种方法
文件大小：1.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 17:17:59
Python
分段-unet-maskrcnn 使用Unet或Mask RCNN进行卫星图像分割的代码，并比较这两种方法。 请在博客文章“ 查看更多详细信息 开始吧 ：使用翻转（镜像效果），rotate90，上下翻转，左右翻转来增强数据。 数据 maskRCNN的输入数据文件夹结构 训练/有效/测试 jpg（航空影像） jpg4（航空图像+阴影数据） 多边形（蒙版） Unet的输入数据文件夹结构 训练/有效/测试 jpg（航空影像） 丘陵（丘陵阴影数据） 多边形（蒙版）
【文件预览】：
segmentation-unet-maskrcnn-master
----.gitignore(1KB)
----LOL_prepare_data.ipynb(17KB)
----unet()
--------trainer.py(3KB)
--------dataset_helper.py(16KB)
--------data_reader.py(4KB)
--------model_metrics.py(1KB)
--------README.md(1KB)
--------metrics.py(1KB)
--------unet_config.py(1KB)
--------main.py(2KB)
--------scorer.py(4KB)
--------model.py(6KB)
--------losses.py(1KB)
----data()
--------maskRCNN.zip(1MB)
--------unet.zip(895KB)
--------readme.md(34B)
----maskRCNN()
--------main_eval.py(6KB)
--------main_train.py(3KB)
--------mrcnn_config.py(1KB)
--------utils.py(25KB)
--------mrcnn_dataset.py(3KB)
--------README.md(4KB)
--------config.py(6KB)
--------visualize.py(16KB)
--------model.py(107KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------unet_utils.py(6KB)
----README.md(870B)