信号的分类

时间:2021-11-20 12:49:02
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文件名称:信号的分类

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更新时间:2021-11-20 12:49:02

matlab

支持向量机(support vector machine, SVM)是基于统计理论的一种机器学习 算法,是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根 据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷,以期获得最好 的泛化性能。其基本思想是,对于线性不可分的情况,通过非线性映射的方法将 低维线性不可分的样本转化为高维线性可分的样本,从而在高维特征空间对样本 进行线性分类。


【文件预览】:
SVM3
----classifier.mat(1.87MB)
----Predict.m(2KB)
----classifierOfSVM.m(751B)
----extractFeature2.m(7KB)
----getGLCMFeatures.m(895B)

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