文件名称：Heartbeat-Classification-based-Diagnosis:心跳分类和标签
文件大小：190KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 15:45:21
tensorflow ecg classification Python
基于心跳分类的诊断 这是基于机器学习的心跳分类的通用原型。 在ECG中标记每个心跳。 首先执行R峰值检测以定位每个心跳。 然后，每个心跳将由CNN进行分类。 相应的标签将打印在每个R峰的顶部。 CNN使用几千个带标签的节拍进行训练。 缩写列在下面： 正常：正常， AAP：房性早畸形， AP：房性早熟， VE：室性逸出， NE：淋巴结脱离， NP：节点过早， LB：左束支传导阻滞， RB：右束支传导阻滞。 依存关系 张量流 脾气暴躁的 Matplotlib 运行示例 ~$ git clone https://github.com/KChen89/Heartbeat-Classification-based-Diagnosis.git ~$ cd /your folder ~$ python3 hb_classifier.py ecg.dat ~$ python3 hb_classifier.
【文件预览】：
Heartbeat-Classification-based-Diagnosis-master
----data()
--------ECG_sample.dat(15KB)
--------ecg.dat(44KB)
----models()
--------cnn_hb_model.index(367B)
--------cnn_hb_model.data-00000-of-00001(31KB)
--------cnn_hb_model.meta(66KB)
--------checkpoint(81B)
----screenshots()
--------demo_abnormal.png(75KB)
--------demo_normal.png(42KB)
----util()
--------__init__.py(55B)
--------QRS_util.py(3KB)
--------run_restored_model.py(752B)
--------__pycache__()
----README.md(1KB)
----hb_classifier.py(3KB)