文件名称：傅里叶变换三维测量matlab代码-project2020-for-programming:面向编程的项目2020
文件大小：419KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 02:58:44
系统开源
傅里叶变换三维测量矩阵 I. Summary of the Iris Dataset 鸢尾花数据集是一个众所周知的数据集，包含有关三种不同类型鸢尾花的信息：爱尔兰Setosa，鸢尾花和鸢尾花（Schutten，Wiering，2016，2）。 罗纳德·A Fisher是此数据集的主要架构。 英国统计学家和生物学家于1936年在他的工作中首次发布了该数据集：在分类学问题中使用多重度量。 这项研究发表在《人类遗传学年鉴》，1925-54页，第2页（179-188）。 从那时起，已经发布了各种版本的数据集。 E. Anderson博士还是虹膜数据集的体系结构，用于收集数据，调查花朵并设置Fisher所使用的度量（Fisher，人类遗传学年鉴，第（2）179页）。 在模式识别文献中，虹膜数据集可能是最有名的数据库。 到目前为止，费舍尔的论文一直是该领域的标准，并且经常被引用（Scikit-learn，1988年7月）。 但是，生物学家，植物学家和统计学家有时会对虹膜数据集的准确性进行辩论，尤其是有关鸢尾花是否具有萼片的问题（Kozak，Lotokit，2014年，第579页）。 这场辩论超出了
【文件预览】：
project2020-for-programming-master
----scatter.petal.width vs sepal.length.png(23KB)
----histogram petal.length.png(15KB)
----analysis.py(5KB)
----scatter.petal.length vs sepal.width.png(22KB)
----histogram sepal.length.png(15KB)
----irisdatasetcsv.txt(14KB)
----scatter.sepal.length vs petal.width.png(22KB)
----scatter.petal.length vs sepal.length.png(22KB)
----varietyplot.png(22KB)
----histogram petal.width.png(15KB)
----histogram sepal.width.png(15KB)
----histogram variety iris flowers.png(21KB)
----summaryvariables.txt(5KB)
----scatter.petal.width vs sepal.width.png(22KB)
----scatter.sepal.width vs petal.length.png(20KB)
----README.md(23KB)
----pairplotsvariety.png(175KB)
----scatter.sepal.length vs petal.length.png(22KB)
----scatter.sepal.width vs petal.width.png(21KB)