文件名称：mount_sinai_health_hackathon_ekg_img
文件大小：438KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 13:42:13
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西奈山健康黑客马拉松心电图成像项目 团队成员： 瑞娜娜（Rryana Banashefski） 科尔·麦科勒姆（Cole McCollum） 杰基·金马修·爱普兰（Matthew Epland） 拉胡尔·普巴拉（Rahul Puppala） Stephane Junior Nouafo Wanko 萨布拉特·达斯（Subrat Das） 玉林（Yurim Heo） 姜瑜 概括 将Resnet 101模型与转移学习一起使用，对12条主要EKG迹线的图像进行分类。 心电图训练数据是从获得的，并加载了 。 结果 在将最后一层微调20个纪元后获得的最佳结果是： 火车损失：0.0051，累积：0.9996 Val损失：0.2338，Acc：0.9260 67m 57s完成培训最佳Val Acc：0.926020 混淆矩阵： [[133, 7, 0, 0, 4] [ 6,
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