解决方法：AmacımızTürkçeNLP知识文档，arkçözebilensorunu biraråçözebilen，eşsizyaklaşımlarönesürenveliteratürdekiçalışmalarıneksiklermülicılırtılımılılımılılımılıkilılımılılıkilımılukılılıkılılımılukılılılılılılılü Kullanıcılarınyazdıklarımetinlerdekiyazımyanlışların

【文件属性】：
文件名称：解决方法：AmacımızTürkçeNLP知识文档，arkçözebilensorunu biraråçözebilen，eşsizyaklaşımlarönesürenveliteratürdekiçalışmalarıneksiklermülicılırtılımılılımılılımılıkilılımılılıkilımılukılılıkılılımılukılılılılılılılü Kullanıcılarınyazdıklarımetinlerdekiyazımyanlışların
文件大小：284.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 18:30:10
python nlp data-science natural-language-processing ai 塔克姆·耶耶里（TakımÜyeleri） BüşraGökmen 菲克斯 AmacımızTürkçeNLP的文学作品来自araraçözebilen，eşsizyaklaşımlarönesürenveliteratürdeki的文学作品来自开源的书本。 Kullanıcılarınyazdıklarımetinlerdekiyazımyanlışlarınıderinöğrenmeyaklaşımıylaçözüpaynızamanda metinlerde anlamsal analizi degerçekleçeşıkıkııkıkıkıkıkıkıkın Anlamsalyaz

【文件预览】：
fixy-master
----IMG_2654.jpg(100KB)
----ki_corrector()
--------pre_trained_weights()
--------notebooks()
----Turkish_Sentiment_Analysis()
--------Turkish_Sentiment_Analysis()
----stopwords-tr.txt(5KB)
----pre_trained_weights()
--------Model_ki.h5(23.63MB)
--------tokenizer_mi.pickle(40.54MB)
--------tokenizer_ki.pickle(7.45MB)
--------Model_deda.h5(23.63MB)
--------Model_mi.h5(23.63MB)
--------tokenizer_deda.pickle(38.08MB)
----fixy_app()
--------app.py(8KB)
--------templates()
--------static()
----data()
--------Wikipedia.csv(134B)
--------merged_de_da_final_X.csv(134B)
--------merged_ki_final_X.csv(133B)
--------noisy_clean.csv(132B)
--------Informal_twitter_data.csv(134B)
--------6_Farklı_Duygu.csv(132B)
--------merged_mi_final_X.csv(134B)
--------Formal_Data.csv(134B)
--------sentiment_data.csv(133B)
----IMG_2655.jpg(89KB)
----Formal_Informal_Analysis()
--------tokenizer_FormalInformal.pickle(70.3MB)
--------MODEL_FORMAL.h5(5.83MB)
--------Formal_Informal_Analysis.ipynb(47KB)
--------formal_informal_analysis.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----de_da_corrector()
--------pre_trained_weights()
--------notebooks()
----Fixy_presentation.pdf(1.02MB)
----Emotion_Analysis()
--------turkish_emotion_classification.py(5KB)
--------Turkish_Emotion_Classification.ipynb(23KB)
--------emotion_model.pickle(262KB)
--------emotion_model.sav(262KB)
----Fixy_demo.mp4(8.95MB)
----README.md(18KB)
----Noise_Adder_Functions.ipynb(18KB)
----.gitattributes(42B)
----mi_corrector()
--------pre_trained_weights()
--------notebooks()