积分java源码-Numerical-Methods:这里我将分享数值方法的项目

时间:2024-06-26 13:38:14
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更新时间:2024-06-26 13:38:14

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积分java源码学习帮助数值方法 在这里,我将分享数值方法的项目。 微分方程 Runge Kutta -> 编程微分方程返回函数点的近似解。 拉格朗日插值多项式 -> 程序计算给定节点的多项式系数,这次使用拉格朗日方法。 线性方程组 Seidel -> 以迭代方式计算解的近似值的程序。 起点由用户定义(通常起点为0) 数值积分 -> 使用 2 种方法计算近似定积分的程序:Chebyshev 和 Newton-Cotes。 另外对于不同程度的插值近似(n=0,1,2,4)。 程序需要在Integration_Calc.java 中定义区间和在function.java 中定义函数。 多项式 - 最小根区间 -> 程序确定以定义的精度包含多项式根的最小区间。 (视觉工作室) 多项式的值 -> 用户定义参数的多项式程序计算值(标准方法 + horner 方法),也以毫秒为单位显示计算时间。 线性方程组 Cramer -> 由用户系数定义的线性方程组的程序计算解决方案。 牛顿多项式 -> 使用牛顿方法从给定节点生成插值多项式的程序。 向后数值微分 -> 程序计算通过公式获得的导数的值还计算导数


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