文件名称：基于神经网络的结构非线性地震反应仿真
文件大小：1.3MB
文件格式：KDH
更新时间：2013-07-17 17:39:36
神经网络
结构非线性地震反应分析一直是地震工程界的热点和难点问题。弹塑性时程 分析至今尚未良好的解决诸如结构模型的建立、材料非线性、构件恢复力模型以 及数值分析等方面的难题，而神经网络技术具有大规模并行性、容错性和自组织 自学习的优点，近年来成为进行结构的非线性地震反应分析的工具之一。 本文结合已有的研究成果，利用MATLAB软件平台的神经网络工具箱对结构 的地震反应进行仿真和预测的探索和研究。主要结论有以下几个方面： ○1实现了基于神经网络的结构线性地震反应仿真分析，仿真效果与时程分析 结果比较接近； ○2讨论了神经网络仿真建模的网络类型、神经元数目、激活函数、训练样本 集和训练算法等问题，并提出了相应的解决方法；详细分析了神经网络中神经元 数目对线性地震反应仿真的影响； ○3初步实现了基于NSIN神经网络的结构非线性地震反应的仿真。通过对训 练样本集的研究，给出了选择神经网络的训练样本集的建议； 通过对结构的线性和非线性地震反应的仿真，可以得出，神经网络技术能有 效地应用于结构地震反应分析，可以避免结构模型的建立，材料非线性，构件恢 复力曲线，积分算法的简化处理等复杂问题，直接对输入和输出信号处理，具有 较强的应用前景。